Prompts ChatGPT do Zero a Avançado por Especialistas IA

Neste Artigo

Já alguma vez escreveu prompts ChatGPT tão vagos que até a própria IA pareceu hesitar antes de responder?
É como pedir num restaurante “um prato com comida”.
Vai receber algo, mas dificilmente será o indicado para a ocasião.
Todos já passámos por momentos embaraçosos em que a IA nos deu o que pedimos… só que não era isso que realmente queríamos.
E não, não estamos a falar de alucinações ou erros técnicos.
O ponto aqui é que o ChatGPT não lê a nossa mente.
Enquanto um amigo entende o que quer dizer porque partilham anos de contexto, experiências e aquela intuição humana difícil de replicar, o ChatGPT não tem nada disso.
Ele começa cada conversa como se fosse a primeira vez que o vê.
Pensa nele como uma criança prodígio que leu a Wikipédia inteira brilhante, mas demasiado literal.
Segue as instruções à letra e, de vez em quando, tenta preencher as lacunas com suposições razoáveis sobre o que acha que quis dizer (sem o mínimo aviso de que está a inventar).
A boa notícia?
A diferença entre uma resposta genérica e uma solução verdadeiramente útil resume-se a uma coisa.
O seu prompt.
A esta altura deve estar a pensar: “Mas que raio é um prompt?”
Não se preocupe, que explicamos já a seguir.
Para já fique com a ideia que criar prompts chatgpt está a deixar de ser um “nice to have” para se tornar essencial para trabalhar eficazmente com IA.
Quer esteja a redigir emails, a gerar ideias para campanhas ou a resolver problemas operacionais complexos, saber comunicar com a IA poupa-lhe horas e recursos.
E evita aqueles momentos de “isto não foi o que pedi” que todos já passamos.
Neste guia vamos partilhar as melhores práticas e técnicas para criar prompts chatgpt, para que possa obter as respostas que pretende, com exemplos aplicados ao contexto empresarial português.

IDEIAS CHAVES (que vai encontrar)

Um prompt bem construído vale ouro
A diferença entre “escreve um email” e um email pronto a enviar está na clareza das suas instruções
Contexto é rei
O ChatGPT funciona melhor quando sabe quem é você, para quem está a escrever e qual o objetivo final
Especificidade gera resultados
Prompts vagos geram respostas genéricas. Instruções detalhadas produzem soluções personalizadas
Erros comuns a evitar
A maioria das frustrações com IA vem de falhas simples de comunicação (que são fáceis de corrigir)
Prompt engineering não é programação
É uma competência de comunicação que qualquer líder pode dominar
Pequenos ajustes, grandes impactos
Adicionar uma frase de contexto ou definir um tom pode transformar completamente a qualidade da resposta
É uma ferramenta iterativa
Os melhores resultados vêm de refinar e ajustar prompts, não de acertar à primeira tentativa

O que são Prompts ChatGPT?

Um prompt é qualquer instrução, pergunta ou pedido que faz ao chatgpt para obter uma resposta antes de pressionar enter.
Parece básico, certo?
Mas aqui está a questão, um prompt é muito mais do que apenas uma pergunta casual.
Numa conversa normal, com um colega, ele tem de contexto sobre a empresa, experiências partilhadas e intuição humana para compreender o que quer dizer.
Pode perceber o seu tom, preencher lacunas e fazer suposições razoáveis sobre o que está a pedir.
O ChatGPT não tem nada disso.
Só tem as palavras que lhe fornece, naquele momento específico.
Não conhece o seu negócio.
Não sabe qual é o seu público-alvo.
Não compreende o contexto da sua indústria, a menos que lhe diga explicitamente.
É mais próximo de dar instruções precisas do que de ter uma conversa informal.
Pense nele como a “ordem de trabalho” que dá à IA.
Quanto mais clara e detalhada for a ordem, melhor será o resultado final.
Os prompts chatgpt podem ser muito simples…
Por exemplo, pode simplesmente escrever:
“Conta-me uma piada.”
E o ChatGPT vai responder.
Funciona? Sim.
É útil para o seu negócio? Provavelmente não.
…Ou estrategicamente detalhados, mais elaborados:
“Sou diretor de marketing de uma empresa de software B2B em Portugal. Preciso de 3 ideias criativas para uma campanha de LinkedIn dirigida a CTOs de PMEs que promova a nossa nova ferramenta de automação. O tom deve ser profissional mas acessível, e cada ideia deve incluir um gancho de atenção e um CTA claro.”
A diferença?
O segundo prompt chatgpt fornece:
• Contexto (quem é você, qual o seu objetivo)
• Especificidade (público-alvo, plataforma, tipo de conteúdo)
• Direção clara (tom, estrutura esperada)
E isto traduz-se numa resposta muito mais útil e pronta a usar.

Melhores Práticas para criar Prompts Eficazes

Agora que já sabe o que é um prompt e porque é que importa, está na altura de dominar a arte de os construir.
A boa notícia?
Não precisa de ser engenheiro de software ou especialista em IA.
As melhores práticas para criar prompts chatgpt eficazes baseiam-se em princípios simples de comunicação clara.
Pense nesta parte como um “manual de instruções” para transformar pedidos vagos em comandos precisos para obter os resultados com o valor que quer.
Cada prática que vamos partilhar foi testada em contextos empresariais reais e pode ser aplicada imediatamente, quer esteja a redigir um email, a preparar uma apresentação ou a resolver um problema operacional.
Vamos começar pelo princípio mais importante de todos.

Seja Específico, é a diferença entre "ah" e "uau"

Pedidos vagos levam a respostas vagas. É tão simples quanto isso.
O ChatGPT não adivinha o que quer, trabalha apenas com a informação que lhe dá.
Quanto mais preciso for, mais útil será o resultado.
Exemplo prático:
Em vez de perguntar “Como posso melhorar o meu website?”, experimente algo como:
“Quais são 5 estratégias práticas para reduzir a taxa de rejeição no meu website de e-commerce que vende joias artesanais, tendo em conta que o público-alvo são mulheres entre 30-50 anos?”O segundo prompt dá ao ChatGPT contexto suficiente para gerar uma resposta mais personalizada.

O que deve incluir nos prompts chatgpt?

O seu objetivo ou o problema que está a resolver
“Preciso de aumentar o engagement no LinkedIn”
Quaisquer restrições ou requisitos
“Deve ter menos de 150 palavras e incluir um CTA”
O formato em que quer a resposta
“Apresenta como lista numerada” ou “Redige em formato de email”
O nível de detalhe que procura
“Explica de forma simples para não-técnicos” ou “Inclui dados e métricas”

Vejamos como funciona na prática:
Prompt Vago:
“Escreve-me um email para a equipa.”
Resposta esperada: Um email genérico que serve para tudo… e para nada.
Prompt Específico:
“Escreve um email motivacional e conciso para a equipa a anunciar a implementação do novo modelo híbrido de trabalho. Mantém o tom positivo e transparente, explica as principais mudanças (dias presenciais e remotos), reforça o compromisso com o bem-estar dos colaboradores e termina com um convite para partilhar feedback até sexta-feira.”
Resposta esperada: Um email equilibrado, empático e claro, pronto a enviar, que informa sem soar corporativo em excesso.
O segundo dá orientação suficiente para criar algo mais útil sem precisar de múltiplas trocas de mensagens para refinar o resultado.

Dica Especialista IA

Antes de pressionar enter, pergunte-se:
“Se eu desse estas instruções a um estagiário, ele saberia exatamente o que fazer?”
Se a resposta é não, adicione mais contexto ao seu prompt.

Forneça contexto e informações de base

O chatgpt não sabe nada sobre si, sobre o seu negócio ou sobre a sua situação específica a menos que lhe diga.
Não tem acesso aos seus relatórios, não conhece o seu histórico, não percebe os desafios únicos do seu sector.
Começa sempre do zero.
A boa notícia?
Fornecer contexto adequado transforma completamente a qualidade das respostas.
É a diferença entre receber conselhos genéricos que encontraria em qualquer sitio versus orientação verdadeiramente personalizada.
Que tipo de contexto deve Incluir?

Quem é e com quem quer comunicar
“Sou CEO de uma startup tecnológica a comunicar com potenciais investidores”
O que já tentou (e o que não funcionou)
“Já testámos anúncios no Facebook sem sucesso; procuramos alternativas orgânicas”
Informações de base relevantes
“A nossa empresa tem 15 colaboradores, opera em Portugal há 3 anos”
Contexto específico do sector ou mercado
“Trabalhamos no sector B2B SaaS com ciclos de venda longos (6-12 meses)”
O seu nível de conhecimento no tema
“Sou novo em Marketing explica como se estivesses a ensinar um principiante”
Exemplo Prático sobre o poder do contexto,
Imagine que precisa de ajuda com estratégia de marketing.
Compare estas duas abordagens:
Sem Contexto:
“Dá-me ideias de marketing para o meu negócio.”
Resposta esperada: Uma lista genérica que serve para qualquer empresa, em qualquer sector, de qualquer dimensão.

Com Contexto:
“Sou proprietário de uma pequena loja online de produtos artesanais em cerâmica, com orçamento mensal de marketing de €500. O meu público-alvo são pessoas de 45-65 anos interessadas em decoração de casa sustentável. Já tentei anúncios no Facebook sem grande retorno. Que estratégias de marketing de baixo custo e alto impacto recomendam para alcançar este público?”
Resposta esperada: Conselhos específicos, adaptados ao orçamento, público e sector, muito mais acionáveis.

A primeira pergunta pode gerar sugestões como “invista em influencers do TikTok” (completamente desajustado para o público 45-65 anos).
A segunda gera recomendações realistas como “parcerias com blogues de decoração sustentável” ou “workshops presenciais em feiras locais”.
Porquê é que funciona?
Porque não está apenas a fazer uma pergunta está a criar um cenário que ajuda o ChatGPT a entender:
• De onde vem
• Quais as suas limitações reais
• O que seria verdadeiramente útil para si
É como a diferença entre dizer ao seu contabilista “como posso poupar dinheiro?” versus “tenho uma PME com 8 funcionários, faturação anual de €300k, e quero otimizar custos operacionais sem despedir ninguém”.

Regra de Ouro

Quanto mais a IA souber sobre a sua situação real, mais as respostas parecerão ter sido escritas por alguém que conhece o seu negócio.

Use restrições e diretrizes explícitas

Aqui está uma técnica que poucos usam, definir limites claros ao chatgpt.
Parece contra-intuitivo, certo?
Afinal, não queremos limitar a criatividade da IA?
Na verdade, é precisamente o oposto.
Restrições bem definidas funcionam como calhas de bowling, canalizam a “criatividade” do chatgpt numa direção útil, em vez de deixá-lo divagar em todas as direções possíveis.
Quando dá total liberdade ao chatgpt, ele tende a adivinhar o que quer.
Quando define regras claras, elimina essa incerteza.
Que tipo de restrições pode definir?

Requisitos de extensão ou contagem de palavras
“Máximo de 150 palavras” ou “Entre 3 a 5 parágrafos”
Preferências de tom e estilo
“Tom profissional mas acessível” ou “Linguagem casual e entusiasta”
Necessidades de formatação
“Apresenta em bullet points” ou “Cria uma tabela comparativa”
Nível de complexidade técnica
“Explica como se estivesses a falar com o departamento financeiro, não com IT”
Elementos específicos a incluir ou excluir
“Inclui sempre um exemplo prático” ou “Evita jargão técnico”

Exemplo Prático de restrições em ação.
Imagine que precisa de explicar um conceito técnico à sua equipa não-técnica.
Sem restrições:
“Explica o que é computação quântica.”
Resposta esperada: Uma explicação técnica cheia de termos como “qubits”, “sobreposição quântica” e “entrelaçamento” incompreensível para a maioria das pessoas.

Com restrições claras:
“Explica computação quântica em termos simples que um gestor sem formação técnica possa compreender. Usa analogias do dia a dia (como objetos do escritório ou situações quotidianas), mantém cada parágrafo com menos de 3 frases, e evita completamente jargão técnico. O objetivo é que a pessoa perceba o conceito geral, não os detalhes científicos.”
Resposta esperada: Uma explicação acessível, tipo “Imagine que um computador normal é como percorrer um labirinto caminho a caminho. A computação quântica é como poder ver todos os caminhos ao mesmo tempo.”

Sem elas, o chatgpt pode assumir que quer uma explicação “completa” (que geralmente significa técnica). Com elas, sabe exactamente como deve responder.

Exemplos de restrições comuns para contexto empresarial

Para emails:
• “Máximo 200 palavras, tom cordial mas profissional, termina sempre com um CTA claro”

Para marketing de conteúdo
• “Usa linguagem persuasiva mas não agressiva, evita clichés, inclui sempre dados ou estatísticas quando possível”
Para documentação interna:
• “Formato de lista numerada, cada ponto com máximo 2 frases, linguagem directa sem floreados”
Para apresentações:
• “Cada slide deve ter título + 3 bullet points máximo, linguagem visual e impactante”

Restrições claras eliminam ambiguidade. E quando elimina ambiguidade, reduz drasticamente o número de iterações necessárias.
Em vez de receber uma resposta, pedir ajustes, voltar a pedir… obtém algo utilizável logo à primeira. Isso poupa-lhe tempo e frustração.

Regra Prática

Antes de enviar o seu prompt, pergunte-se:

“Se esta resposta fosse uma encomenda num restaurante, já especifiquei tudo o que preciso ou vou ter de devolver o prato à cozinha?”

Quanto mais específico for nas suas “instruções de cozinha”, melhor será o resultado final.

Experimente várias formulações e abordagens

Vamos ser honesto, o ChatGPT não acerta sempre à primeira.
Às vezes, a forma como formula uma pergunta pode mudar drasticamente a qualidade da resposta e isso não significa que o seu primeiro prompt estava “errado”.
Significa apenas que a IA interpreta nuances de linguagem de formas surpreendentes.
Se a primeira tentativa não funcionar, não desista reformule.
Muitas vezes, pequenos ajustes na forma como pede algo desbloqueiam respostas completamente diferentes (e melhores).
Variações simples que fazem toda a diferença

Mude de pergunta para instrução directa
Em vez de, “Pode explicar-me como funciona o SEO?”
Experimente, “Explica-me como funciona o SEO em termos práticos para pequenas empresas.”
Peça perspetivas diferentes
“Explica as vantagens do trabalho remoto do ponto de vista do colaborador, e depois do ponto de vista do gestor.”
Altere o formato da resposta
“Apresenta esta informação como uma tabela comparativa” ou “Resume isto em 5 bullet points acionáveis.”
Solicite exemplos ou analogias quando algo não estiver claro
“Usa uma analogia do mundo do desporto para me explicar este conceito.”
Peça alternativas ou variações
“Dá-me 3 versões diferentes deste email: uma formal, uma casual, e uma persuasiva.”

Exemplo prático de como reformular muda tudo.
Imagine que está a tentar obter conselhos sobre liderança de equipas remotas.

Primeira tentativa (Genérica)
“Como posso ser um melhor líder?”
Resposta: Conselhos vagos sobre comunicação, empatia, feedback… nada de concreto.

Segunda tentativa (Mais Específica)
“Quais são 5 técnicas práticas para manter uma equipa remota de 10 pessoas motivada e produtiva, especialmente quando há fusos horários diferentes envolvidos?”
Resposta: Já é melhor, pelo menos é específico ao contexto remoto.

Terceira Tentativa (Mudança de Perspectiva)
“Imagina que és um líder de equipa remota há 5 anos com experiência comprovada. Quais são os 3 maiores erros que vês outros líderes cometerem com equipas distribuídas, e como os evitas?”
Resposta: Agora sim insights práticos, baseados em “experiência”, com foco em evitar problemas comuns.

Repare que o mesmo tema com três formulações diferentes, três tipos de resposta. Nenhuma estava “errada”, mas a terceira entregou o que precisava.
Utilize a técnica do “E se…?”, quando não estiver satisfeito com uma resposta.
• “E se eu fosse uma startup com orçamento limitado?”
• “E se o público-alvo fossem pessoas com mais de 60 anos?”
• “E se precisasse de implementar isto em menos de uma semana?”
Estes “e se” forçam o ChatGPT a ajustar o contexto e gerar algo mais adaptado à sua realidade.
Não tenha medo de refinar (é assim funciona)
A verdade é que raramente obtém a resposta perfeita logo à primeira.
E está tudo bem. Cada interação ensina-lhe um pouco mais sobre:
• Como a IA interpreta a sua linguagem
• Que tipo de instruções geram melhores resultados
• Quais as suas próprias necessidades reais (às vezes só percebemos ao ver a resposta)
Interagir, refinar não é sinal de falha é parte natural do processo.

É como refinar uma pesquisa no Google até encontrar o que procura.
A regra dos três prompts
Se a primeira resposta não for útil
1. Não edite, pressione “Regenerar” para ver se foi azar aleatório
2. Reformule mude a estrutura da pergunta (pergunta → instrução, geral → específico)
3. Adicione contexto inclua informação que faltava na primeira tentativa
Na maioria dos casos, uma destas três estratégias resolve a questão.

A Anatomia de um Prompt eficaz (segundo o Co-fundador da OpenAI)

Greg Brockman, o co-fundador da OpenAI, partilhou no X (antigo Twitter) uma análise do que chama de “prompt o1”.
Uma estrutura de prompt gera resultados consistentemente superiores
Esta estrutura não é complicada.
Na verdade, é simples quando aplicada corretamente.

Os 4 componentes de prompts chatgpt

Segundo Brockman, os melhores prompts chatgpt contêm sempre quatro elementos principais, organizados numa sequência lógica.

1. Declaração clara do objectivo
O que quer alcançar?
Qual o resultado final desejado?

2. Instruções específicas sobre o formato de retorno
Como quer que a resposta seja estruturada?
Que formato serve melhor o seu propósito?

3. Avisos ou restrições importantes
O que deve ser evitado?
Que armadilhas ou limitações a IA precisa de conhecer?

4. Contexto relevante
Que informação de fundo ajuda a personalizar a resposta às suas necessidades específicas?

Exemplo de Greg Brockman para planeamento de caminhada

Para ilustrar esta estrutura, Brockman partilhou um exemplo prático um prompt sobre planeamento de uma caminhada (hiking trip).

Vejamos como os 4 componentes aparecem na prática:

1. Objetivo claro
“Preciso de um plano de caminhada de fim de semana…”
Estabelece imediatamente o que quer, um plano específico, não informação genérica sobre caminhadas.

2. Formato de retorno
“…apresentado como itinerário dia-a-dia, com horários, distâncias e níveis de dificuldade.”
Define como quer receber a informação: estruturado, com métricas específicas.

3. Restrições e avisos
“Evita trilhos com desnível superior a 500m. Não sugiras locais que requerem reserva com muita antecedência. Considera que tenho experiência moderada.”
Estabelece limites claros que previnem sugestões inadequadas.

4.Contexto personalizado
“Vivo no Porto, tenho carro, prefiro paisagens de montanha a praia, e gosto de terminar o dia numa aldeia com restaurante tradicional.”
Fornece informação de fundo que transforma uma resposta genérica numa recomendação personalizada.

Resultado
Um plano de caminhada sob medida, estruturado como precisa, que respeita as suas limitações e as suas preferências pessoais.
Porquê que é que esta estrutura funciona?
A estratégia desta abordagem está em eliminar ambiguidade em cada camada.

Objetivo claro a IA sabe o que produzir
Formato definido a IA sabe como estruturar
Restrições explícitas a IA sabe o que evitar
Contexto relevante a IA sabe como personalizar

Sem esta estrutura, a IA tem de adivinhar em cada uma destas dimensões e as hipóteses de acertar diminuem drasticamente.
Com esta estrutura, elimina praticamente toda a incerteza e os resultados melhoram exponencialmente.

Aplicação ao Contexto Empresarial

Vamos ver como esta mesma estrutura se traduz para um caso de uso empresarial.
Exemplo para email de follow-up pós-reunião.
1. Objectivo
“Preciso de um email de follow-up para enviar à equipa após a reunião trimestral de vendas de hoje.”
2. Formato
“Estrutura o email com: abertura de agradecimento, resumo dos 3 KPIs principais discutidos (com os números), próximos passos com prazos, e fecho motivacional. Máximo 200 palavras.”
3. Restrições
“Tom profissional mas não formal a mais somos uma startup. Evita jargão corporativo tipo ‘sinergias’ ou ‘alavancagem’. Não menciones os desafios que tivemos no Q2 (tema sensível).”
4. Contexto
“Somos uma equipa de 8 vendedores, principalmente millennials, cultura descontraída. Os KPIs discutidos foram: taxa de conversão (subiu para 18%), ciclo de vendas médio (reduzido para 45 dias), e satisfação do cliente (NPS de 72).”

Resultado
Um email pronto a enviar, com o tom certo, estrutura clara, que celebra os sucessos sem mencionar pontos sensíveis.

Template Prompts ChatGPT(Greg Brockman)

Para facilitar, tem aqui um template que pode adaptar a qualquer situação.

Este template funciona para 90% das situações empresariais.

Substitua o conteúdo entre parenteses retos ao seu contexto.

1️ OBJECTIVO
“Preciso de [resultado específico] para [finalidade/contexto].”

2️ FORMATO
“Estrutura a resposta como [formato desejado], incluindo [elementos específicos]. [Restrições de extensão/estilo].”

3️ RESTRIÇÕES
“Evita [o que não quer]. Não incluir [temas sensíveis]. Tom deve ser [característica de tom].”

4️ CONTEXTO
“Contexto relevante: [quem sou], [situação actual], [preferências], [limitações].”

Variações da estrutura (nem sempre precisa dos 4 componentes)

Nem todos os prompts chatgpt precisam dos 4 componentes com o mesmo peso.
Vai depender da complexidade da tarefa.
Tarefas Simples
Objetivo + Formato pode ser suficiente
“Resume este artigo em 3 bullet points, cada um com máximo 15 palavras.”
(Só tem objectivo + formato e funciona perfeitamente para algo simples)

Tarefas Médias
Objetivo + Formato + Restrições
“Cria 5 ideias de posts LinkedIn sobre produtividade. Formato: headline + 2 frases. Tom: profissional mas não chato. Evita clichés tipo ‘pense fora da caixa’.”

Tarefas Complexas
Os 4 Componentes Completos

“Preciso de uma estratégia de conteúdo trimestral para o nosso blog B2B (objetivo). Estrutura como calendário mensal com 12 temas, cada um com título sugerido, palavras-chave alvo, e formato (artigo/infográfico/vídeo) (formato). Evita temas já cobertos pela concorrência directa como Asana e Monday. Não sugiras formatos que requeiram orçamento de produção alto (restrições). Contexto: Somos SaaS de gestão de projectos para PMEs portuguesas, target é gestores não-técnicos 35-50 anos, blog actual tem 8 artigos/mês com média 800 palavras (contexto).”

Porquês seguir a estrutura do co-fundador da OpenAI?

Na nossa opinião, Brockman não está a dar “dicas aleatórias” está a partilhar como o modelo foi desenhado para funcionar melhor.
Se o arquiteto de um edifício lhe diz qual a melhor forma de usar os espaços, faz sentido ouvi-lo.
Esta estrutura aproveita como a IA processa informação:
1. Objetivo
Ativa o “modo” certo do modelo
2. Formato
Define a estrutura de output desde o início
3. Restrições
Previne caminhos errados
4. Contexto
Personaliza sem ambiguidade
É literalmente trabalhar com a arquitetura do modelo, não contra ela.

Exemplo de prompts chatgpt criados com a estrutura de Greg Brockman.

Objetivo
“Preciso de 5 ideias de campanhas de marketing digital para o próximo trimestre.”
Formato
“Para cada ideia, inclui: nome da campanha, canal principal, público-alvo, mensagem-chave, e KPI de sucesso. Apresenta em tabela.”
Restrições
“Orçamento máximo 500€ por campanha. Evita canais que requeiram produção de vídeo profissional. Tom: acessível, não corporativo.”
Contexto
“Somos uma PME de serviços de contabilidade em Portugal, target são pequenos empresários 30 a 55 anos. Atualmente só fazemos Google Ads com CAC alto (123€).”

Repare que a estrutura segue uma sequência lógica.

Objetivo (o quê)
Formato (como)
Restrições (não fazer)
Contexto (personalização)

Esta ordem não é acidental

• Objetivo primeiro, orienta tudo o resto
• Formato antes de restrições, define estrutura antes de limitar
• Contexto no final, personaliza depois de estabelecer os parâmetros
Inverter a ordem geralmente piora os resultados.

Regra de Ouro Greg Brockman

Se tivesse de resumir tudo numa frase.

“Quanto mais clara for a sua instrução sobre O QUE quer, COMO quer, o que NÃO quer, e PORQUE quer, melhores serão os resultados.”

É simples. Mas poucos fazem consistentemente.

Prompts ChatGPT do Zero a Avançado por Especialistas IA

O que são Prompts ChatGPT?

Melhores Práticas para criar Prompts Eficazes